| Jürgen Schmidhuber | ||
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 Jürgen Schmidhuber en 2017 | ||
| Información personal | ||
| Nacimiento |
17 de enero de 1963 (63 años) Múnich (Alemania Occidental) | |
| Nacionalidad | Alemana | |
| Lengua materna | Alemán | |
| Educación | ||
| Educación | doctorado | |
| Educado en | Universidad Técnica de Múnich (Doctor of Natural Sciences; hasta 1991) | |
| Supervisor doctoral | Wilfried Brauer y Klaus Schulten | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Informático teórico, investigador de la inteligencia artificial, profesor universitario y cofundador | |
| Área | Inteligencia artificial | |
| Cargos ocupados | Profesor adjunto de Universidad de la Suiza Italiana (desde 2021) | |
| Empleador |
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| Afiliaciones | Universidad de la Suiza Italiana e Instituto Dalle Molle para la Investigación de Inteligencia Artificial | |
| Miembro de | ||
| Distinciones |
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Jürgen Schmidhuber [1][2] (Munich, 17 de enero de 1963) es un informático alemán. Desde 1995 es director científico de IDSIA, un instituto suizo de investigación de inteligencia artificial.
Es un científico informático más conocido por su trabajo en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales. Es codirector del Instituto Dalle Molle de Investigación en Inteligencia Artificial en Manno, en el distrito de Lugano, en Ticino, en el sur de Suiza.
Schmidhuber realizó sus estudios de pregrado en la Technische Universität München en Munich, Alemania. Enseñó allí desde 2004 hasta 2009 cuando se convirtió en profesor de inteligencia artificial en la Universidad de la Suiza Italiana en Lugano, Suiza.
Puntos de vista
editarSegún The Guardian, Schmidhuber se quejó en un "mordaz artículo de 2015" de que sus compañeros investigadores de aprendizaje profundo Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio "se citan mucho entre sí", pero "no dan crédito a los pioneros del campo", supuestamente subestimando las contribuciones de Schmidhuber y otros pioneros del aprendizaje automático, incluido Alexey Grigorevich Ivakhnenko, quien ya publicó las primeras redes de aprendizaje profundo en 1965. LeCun niega el cargo, afirmando en cambio que Schmidhuber "sigue reclamando crédito que no se merece".
Reconocimiento
editarSchmidhuber recibió el premio Helmholtz de la International Neural Network Society en 2013, y el Neural Networks Pioneer Award de la IEEE Computational Intelligence Society en 2016. Es miembro de la Academia Europea de Ciencias y Artes.
Referencias
editar- ↑ «https://twitter.com/schmidhuberai». Twitter. Consultado el 9 de agosto de 2020.
- ↑ «Juergen Schmidhuber's home page - Universal Artificial Intelligence - New AI - Deep Learning - Recurrent Neural Networks - Computer Vision - Object Detection - Image segmentation - Goedel Machine - Theory of everything - Algorithmic theory of everything - Computable universe - Zuse's thesis - Universal learning algorithms - Universal search - Kolmogorov Complexity - Algorithmic information - Super Omega - Speed Prior - Independent component analysis - ICA - Financial forecasting - Evolution - Reinforcement learning - POMDPs - Reinforcement learning economy - Hierarchical learning - Metalearning - Learning to learn - Self-Improvement - Genetic programming - Attentive vision - Active exploration - Theory of beauty - Theory of creativity - Theory of Humor - Facial Attractiveness - Low-complexity Art - Lego Art». people.idsia.ch. Consultado el 9 de agosto de 2020.
Datos: Q92735
Multimedia: Jürgen Schmidhuber / Q92735
