Optical Character Recognition
JangkauanU+2440..U+245F
(32 titik kode)
BidangBMP
AksaraCommon
Susunan simbolPengendali OCR
Terpakai11 titik kode
Tak terpakai21 titik kode kosong
Riwayat versi Unicode
1.0.011 (+11)
Catatan: [1][2]

Optical Character Recognition adalah blok Unicode yang mengandung karakter sinyal untuk standar OCR.

Tabel karakter

sunting
Optical Character Recognition[1][2]
Official Unicode Consortium code chart (PDF)
  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F
U+244x
U+245x
Catatan
1.^Per Unicode versi 8.0
2.^Abu-abu berarti titik kode kosong

Subkepala

sunting

Blok Optical Character Recognition block memiliki tiga subkepala informal di dalam kumpulan karakternya: OCR-A, MICR, dan OCR.[3]

OCR-A

sunting

Subkepala OCR-A mengandung enam karakter dari font OCR-A dalam standar ISO 1073-1:1976: U+2440 ocr hook, U+2441 ocr chair, U+2442 ocr fork, U+2443 ocr inverted fork, U+2444 ocr belt buckle, dan U+2445 ocr bow tie. Dasi kupu-kupu OCR diberi alias normatif "unique asterisk".

MICR

sunting

Subkepala MICR mengandung empat karakter dari font pengenal karakter tinta magnet E-13B dalam standar ISO 1004:1995: U+2446 ocr branch bank identification, U+2447 ocr amount of check, U+2448 ocr dash, dan U+2449 ocr customer account number. Dua karakter terakhir memiliki kesalahan nama, tetapi alias normatifnya benar: U+2448  adalah MICR ON US SYMBOL, dan U+2449  adalah MICR DASH SYMBOL. Keempat karakter masing-masing memiliki alias normatif "transit", "amount", "on us", dan "dash".

OCR

sunting

Subkepala OCR mengandung satu karakter: U+244A ocr double backslash.

Referensi

sunting
  1. ^ "Unicode character database". The Unicode Standard. Diakses tanggal 22 March 2013.
  2. ^ The Unicode Standard Version 1.0, Volume 1. Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1990–1991. ISBN 0-201-56788-1.
  3. ^ "Unicode Code Charts: Optical Character Recognition" (PDF). The Unicode Standard, Version 6.3. Diakses tanggal 27 February 2014.


📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Model bahasa besar

Segmentasi ucapan Sintesis ucapan Generasi bahasa alami Optical character recognition Model topik Document classification Latent Dirichlet allocation

Asisten virtual

Segmentasi ucapan Sintesis ucapan Generasi bahasa alami Optical character recognition Model topik Document classification Latent Dirichlet allocation

Tesseract (perangkat lunak)

(more can be added using included training files) Jenis Optical character recognition Lisensi Apache License 2.0 Situs web github.com/tesseract-ocr  Repositori

Pemeriksa ejaan

Segmentasi ucapan Sintesis ucapan Generasi bahasa alami Optical character recognition Model topik Document classification Latent Dirichlet allocation

Digital onboarding

fitur yaitu Optical Character Recognition (OCR), Liveness Test, dan Facial Recognition. Secara sederhana Optical Character Recognition (OCR) merupakan mekanisme

ReCAPTCHA

Colin; Abraham, David; Blum, Manuel (2008). "reCAPTCHA: Human-Based Character Recognition via Web Security Measures". Science. 321 (5895): 1465–1468. Bibcode:2008Sci

Pengenalan karakter optis

Pengenalan Karakter Optik (bahasa Inggris: Optical Character Recognition, yang biasa disingkat OCR) adalah sebuah perangkat lunak yang mengubah teks dalam

Richardus Eko Indrajit

Persatuan Guru Republik Indonesia dan menjadi Ketua Smart Learning and Character Center (PSLCC) PGRI yang berperan melakukan pengembangan profesi guru