Arthur P. Dempster
Información personal
Nombre en inglés Arthur Pentland Dempster Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacimiento 8 de octubre de 1929 Ver y modificar los datos en Wikidata
Toronto (Canadá) Ver y modificar los datos en Wikidata
Fallecimiento 30 de enero de 2026 Ver y modificar los datos en Wikidata (96 años)
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educado en
Tesis doctoral El problema multivariado de dos muestras en el caso degenerado. (1956)
Supervisor doctoral John W. Tukey Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Estadístico, profesor universitario y matemático Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Estadística Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad Harvard Ver y modificar los datos en Wikidata
Estudiantes doctorales Nan Laird y John Chambers Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • Beca Guggenheim
  • Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (1963)
  • Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística (1964) Ver y modificar los datos en Wikidata

Arthur Pentland Dempster (Toronto, 1 de enero de 1929-30 de enero de 2026)[1]​ fue un matemático y educador estadounidense. Fue profesor del Departamento de Estadística de la Universidad de Harvard. Era uno de los cuatro profesores cuando se fundó el departamento en 1957.[2]

Biografía

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Recibió su licenciatura en matemáticas y física (1952) y su maestría en matemáticas (1953), ambas por la Universidad de Toronto. Obtuvo su doctorado en estadística matemática por la Universidad de Princeton en 1956. Su tesis, titulada El problema multivariado de dos muestras en el caso degenerado, fue escrita bajo la supervisión de John W. Tukey.[2]

Entre sus contribuciones a la estadística se encuentran la teoría de Dempster-Shafer y el algoritmo de maximización de expectativas (EM).[2]​ Fue miembro de Putnam en 1951.[3]​ Fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 1964, miembro del Instituto de Estadística Matemática en 1963, y miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias en 1997.[4]

Publicaciones seleccionadas

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Referencias

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  1. Arthur P. Dempster
  2. a b c «Arthur P. Dempster Emeritus Professor of Theoretical Statistics». Universidad de Harvard (en inglés). Consultado el 24 de diciembre de 2023. 
  3. «Putnam Competition Individual and Team Winners». Mathematical Association of America. Archivado desde el original el 12 de marzo de 2014. Consultado el 10 de diciembre de 2021. 
  4. «List of Members by Classes September 1, 1997». Records of the Academy (American Academy of Arts and Sciences) (1996/1997): 56-128. 1996. 

Enlaces externos

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📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Nan Laird

Rubin, D. B. (1977), «Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm», Journal of the Royal Statistical Society, Series B 39 (1): 1-38 . En

Algoritmo EM y modelo GMM

(13 de octubre de 2019). «Machine Learning —Expectation-Maximization Algorithm (EM)». Medium (en inglés).  Ng, Andrew. «CS229 Lecture notes».  Datos: Q97474330

Mean shift

016.  Carreira-Perpinan, Miguel A. (2007). «Gaussian Mean-Shift Is an EM Algorithm». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. PMID 17356198

K-medias

Sons, Inc.  Hartigan, J. A.; Wong, M. A. (1979). «Algorithm AS 136: A k-medias Clustering Algorithm». Journal of the Royal Statistical Society, Series

Espacio numérico

01310.  Heninger, Andy, ed. (25 de enero de 2013). «Unicode Line Breaking Algorithm» (PDF). Technical Reports. Anexo #14 (Proposed Update Unicode Standard):

Interacciones proteína-proteína

mediante Two hybrid, usando un force-directed (Sugiyama) graph drawing algorithm para generar de forma automática una imagen de la red. Nature 2000. Desde

K-medoids

E.M. Mirkes, K-means and K-medoids: applet Archivado el 29 de mayo de 2013 en Wayback Machine.. H.S. Park , C.H. Jun, A simple and fast algorithm for

Per Martin-Löf

Rubin, D. B. (1977). «Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm». Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological)