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グラフ彩色

グラフ彩色（グラフさいしょく、英: Graph coloring）とは、グラフの何らかの要素に、ある制約条件を満たすように色を割り当てることである。最も単純なものは、隣接する頂点同士が同じ色にならないように全頂点に彩色する問題である。これを頂点彩色（ちょうてんさいしょく）という。同様に辺彩色（へん

エドモンズ・カープのアルゴリズム

エドモンズ・カープのアルゴリズム（英: Edmonds-Karp algorithm）は、フローネットワークの最大フロー問題を解くフォード・ファルカーソンのアルゴリズムの実装の一種であり、 O ( V E 2 ) {\displaystyle O(VE^{2})} の計算量である。 O ( V 3

ベルマン–フォード法

最短経路問題 > ベルマン–フォード法 ベルマン–フォード法 (英: Bellman–Ford algorithm) は、重み付き有向グラフにおける単一始点の最短経路問題を解くラベル修正アルゴリズムの一種である。各辺の重みは負数でもよい。辺の重みが非負数ならば優先度付きキューを併用したダイクストラ

プリム法

プリム法（プリムほう、英: Prim's algorithm）とは、グラフ理論で重み付き連結グラフの最小全域木を求める最適化問題のアルゴリズムである。全域木（対象となるグラフの全頂点を含む辺の部分集合で構成される木）のうち、その辺群の重みの総和が最小となる木を求めるものである。このアルゴリズムは1930年に数学者

グラフィカルモデル

クリークツリー（英語: clique tree）は、クリークの木であり、Junction Treeアルゴリズム（英語: Junction tree algorithm）)で用いられる。 連鎖グラフ（英語: chain tree）)は有向エッジと無向エッジの両方を持つことを許した、有向な閉路を持たない（つま

クラスカル法

クラスカル法（クラスカルほう、英: Kruskal's algorithm）は、グラフ理論において重み付き連結グラフの最小全域木を求める最適化問題のアルゴリズムである。 このアルゴリズムは、1956年にジョゼフ・クラスカル（英語版）が Proceedings of the American Mathematical

ソーティングネットワーク

O(log n) ・サイズ O(n log n) となる。これは漸近的に最適なアルゴリズム（英語: asymptotically optimal algorithm）である。また、このAKSネットワークを簡潔にしたものが後にPaterson（en:Mike Paterson）によって発表されている。AK

衝突判定

collision detection algorithm need not be aware of the myriad of physical variables; a simple list of physical bodies is fed to the algorithm, and the program