Google Hummingbird[1]​[2]​ es un algoritmo de búsqueda utilizado por Google.

Google empezó utilizar Hummingbird a finales de agosto de 2013, y anunció el cambio el 26 de septiembre 26, en vísperas del 15.º aniversario de la compañía.[3]​[4]​[5]​

Este algoritmo se basa en la rapidez y precisión en los resultados de búsqueda, desde la web y desde el móvil,[6]​ pero también en el comportamiento de los usuarios al realizar las búsquedas y los diferentes tipos de resultados que espera obtener. Se orienta hacia búsquedas más semánticas.

Google Hummingbird debe ser tomado en cuenta por cualquier sitio web que desee mejorar la experiencia del usuario.

Véase también

editar

Referencias

editar
  1. ↑ Sullivan, Danny (26 de septiembre de 2013). «FAQ: All About The New Google "Hummingbird" Algorithm | Why is it called Hummingbird?». Search Engine Land. «Google told us the name come from being "precise and fast."». 
  2. ↑ Elran, Asher (15 de noviembre de 2013). «Should You Change Your SEO Strategy Because of Google Hummingbird?». Kissmetrics. Consultado el 21 de mayo de 2014. «It is named for the speed and accuracy of the tiny bird.» 
  3. ↑ Google started using Hummingbird about a month ago
  4. ↑ How to Thrill Google Hummingbird—Infographic
  5. ↑ Sullivan, Danny (30 de septiembre de 2013). «Google's Hummingbird Takes Flight: SEOs Give Insight On Google's New Algorithm». Search Engine Land. Consultado el 21 de mayo de 2014. «On the eve of its 15th birthday last week, Google revealed a new search algorithm named Hummingbird.» 
  6. ↑ «Qué es Google Hummingbird». Consultora Digital. 3 de agosto de 2018. Archivado desde el original el 12 de agosto de 2018. Consultado el 12 de agosto de 2018. 

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

SafeSearch

Panzarino (12 de diciembre de 2012). «Google tweaks image search algorithm and SafeSearch option to show less explicit content». TNW. Consultado el 3

Algoritmos de búsqueda de subcadenas

Exp.,10(6):501–506, 1980 Daniel M. Sunday. A Very Fast Substring Search Algorithm. Comunications of the ACM 33 (8),132–142 (Agosto de 1990) A. Czumaj

Xin-She Yang

  Yang, X.-S. (2008). Yang, X.-S.; Deb, S. (2009). «Novel 'cuckoo search algorithm' beats particle swarm optimization in engineering design». Sciencedaily

Inteligencia de enjambre

global search and optimisation algorithm, which has been extensively mathematically described.​​​ Recent work has involved merging the global search properties

Volunia

Winner Launches new World-wide Search Engine». PR Newswire. Consultado el 19 de noviembre de 2011.  «Google's Search Algorithm Challenged». PC World. Consultado

Almudena Campuzano Jiménez de Aldasoro

Iglesias, A. G. Tomida.​ Applications of Cuckoo Search Algorithm and its Variants. Cuckoo Search Algorithm for Parametric Data Fitting of Characteristic

Google Panda

Integrated Into The Search Algorithm (Panda Everflux)». Search Engine Land. Consultado el 26 de mayo de 2014.  «Google Algorithm Change History». Moz

Búsqueda binaria

"bsearch – binary search a sorted table". "The Binary Search in COBOL". "java.util. "java.util. "List<T>. "8.5. bisect — Array bisection algorithm". "NSArray"