Perkalian skalar sebuah vektor dengan faktor 3 memanjangkan vektor itu.
Perkalian skalar −a dan 2a dari vektor a

Perkalian skalar [1] (bahasa Inggris: scalar multiplication) dalam matematika, adalah salah satu operasi dasar yang mendefinisikan suatu ruang vektor dalam aljabar linear[2][3][4] (atau lebih umum, sebuah modul dalam aljabar abstrak[5][6]). Dalam suatu konteks geometri intuitif, perkalian skalar dari suatu vektor real dengan suatu bilangan real positif melipatgandakan besaran vektor itu tanpa mengubah arahnya. Istilah "skalar" sendiri diturunkan dari penggunaan ini: suatu skalar adalah yang membagi suatu vektor dalam skala. Perkalian skalar adalah perkalian suatu vektor dengan suatu skalar (di mana produk atau hasilnya adalah sebuah vektor) dan harus dibedakan dengan "produk skalar" dua vektor (di mana hasilnya adalah suatu skalar).

Definisi

sunting

Secara umum, jika K adalah sebuah field dan V adalah sebuah ruang vektor di atas K, maka perkalian skalar adalah suatu fungsi dari K × V ke V. Hasil penerapan fungsi ini ke c dalam K dan v dalam V dilambangkan dengan cv.

Sifat

sunting

Perkalian skalar menuruti kaidah-kaidah berikut (vektor ditulis dalam boldface):

  • Additivity dalam skalar: (c + d)v = cv + dv;
  • Additivity dalam vektor: c(v + w) = cv + cw;
  • Kompatibilitas produk skalar-skalar dengan perkalian skalar: (cd)v = c(dv);
  • Mengalikan dengan 1 tidak mengubah suatu vektor: 1v = v;
  • Mengalikan dengan 0 menghasilkan vektor nol atau zero vector: 0v = 0;
  • Mengalikan dengan −1 menghasilkan additive inverse: (−1)v = −v.

Di sini + adalah penjumlahan baik dalam field atau dalam ruang vektor, sebagaimana layaknya; dan 0 adalah identitas penjumlahan dalam keduanya Juxtaposition mengindikasikan baik perkalian skalar atau operasi perkalian dalam field.

Interpretasi

sunting

Perkalian skalar dapat dilihat sebagai eksternal operasi biner atau sebagai tindakan dari bidang pada ruang vektor. Interpretasi geometris dari perkalian skalar adalah bahwa perkalian skalar meregang, atau berkontraksi, vektor dengan faktor konstan.

Sebagai kasus khusus, V dapat dianggap sebagai K itu sendiri dan perkalian skalar kemudian dapat dianggap sebagai perkalian di lapangan.

Di mana V is Kn, perkalian skalar sama dengan perkalian setiap komponen dengan skalar, dan dapat didefinisikan seperti itu.

Perkalian skalar matriks

sunting

Perkalian skalar dari sebuah matriks A dengan skalar λ menghasilkan matriks lain yang berukuran sama A. Maka dilambangkan dengan λA,[7] terdiri dari entri λA ditentukan oleh

secara eksplisit:

Similarly, the right scalar multiplication of a matrix A with a scalar λ is defined to be

secara eksplisit:

Ketika gelanggang yang mendasari adalah komutatif, misalnya, riil atau bilangan kompleks medan, kedua perkalian ini adalah sama, dan disebut perkalian skalar .

Untuk skalar dan matriks riil:

Untuk skalar dan matriks quaternion:

di mana i, j, k adalah unit quaternion. Non-komutatif dari perkalian kuatnion mencegah transisi perubahan ij = +k to ji = −k.

Lihat pula

sunting

Referensi

sunting
  1. ^ https://jagostat.com/aljabar-linear/definisi-notasi-dan-operasi-vektor
  2. ^ Lay, David C. (2006). Linear Algebra and Its Applications (Edisi 3rd). Addison–Wesley. ISBN 0-321-28713-4.
  3. ^ Strang, Gilbert (2006). Linear Algebra and Its Applications (Edisi 4th). Brooks Cole. ISBN 0-03-010567-6.
  4. ^ Axler, Sheldon (2002). Linear Algebra Done Right (Edisi 2nd). Springer. ISBN 0-387-98258-2.
  5. ^ Dummit, David S.; Foote, Richard M. (2004). Abstract Algebra (Edisi 3rd). John Wiley & Sons. ISBN 0-471-43334-9.
  6. ^ Lang, Serge (2002). Algebra. Graduate Texts in Mathematics. Springer. ISBN 0-387-95385-X.
  7. ^ Kesalahan pengutipan: Tanda <ref> tidak sah; tidak ditemukan teks untuk ref bernama :0

Templat:Algebra-footer

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Vektor Euklides

{a} \right\|}}\mathbf {e} _{3}} Vektor nol (null vector) "Vektor nol" (null vector atau zero vector) adalah suatu vektor yang panjangnya "nol". Penulisan

Vektor nol

vektor nol (bahasa Inggris: null vectorcode: en is deprecated atau zero vector), adalah suatu unsur dalam suatu ruang vektor yang dalam penalaran mempunyai

Rima Ginanjar

di Indonesia yang berkomitmen untuk mencapai desain Zero Carbon. Perusahaannya memiliki misi Zero Carbon Indonesia 2045. Rima Ginanjar lahir pada 14 April

Larik

otomatis oleh wadah tersebut. Contoh std::vector: #include <iostream> #include <vector> int main() { std::vector<int> angka = {10, 20, 30}; angka.push_back(40);

Boson Higgs

F. Englert and R. Brout (1964). "Broken Symmetry and the Mass of Gauge Vector Mesons". Physical Review Letters. 13 (9): 321. Bibcode:1964PhRvL..13..321E

AArch64

dan Kemudahan Servis (Ekstensi RAS) Pengenalan profil statistik Scalable Vector Extension (SVE) adalah "ekstensi opsional untuk arsitektur ARMv8.2-A dan

CVE-2020-3566

menghabiskan memori proses dari perangkat terdampak dengan melalui fitur Distance Vector Multicas Routing Protocol (DVMRP). Penyebab kerentanan yaitu oleh manajemen

Pentransformasi praterlatih generatif

GPT-2. Ini menandai kemajuan signifikan dalam kemampuan belajar few-shot dan zero-shot. Dengan sedikit contoh, model ini dapat melakukan berbagai tugas yang