Indeks Integritas Lanskap Hutan 2019 peta Bumi. 0 = Kebanyakan modifikasi; 10 = Sedikit.

Indeks Integritas Lanskap Hutan (bahasa Inggris: Forest Landscape Integrity Index, FLII) adalah indeks global tahunan kondisi hutan yang diukur berdasarkan derajat modifikasi antropogenik.[1][2][3][4][5] Dibuat oleh tim yang terdiri dari 48 ilmuwan, FLII, dalam pengukuran 300m piksel hutan di seluruh dunia, menemukan bahwa ~17,4 juta km2 hutan memiliki integritas tingkat bentang alam yang tinggi (dengan skor dari 9,6โ€“10), dibandingkan dengan ~ 14,6 juta dengan integritas sedang (6โ€“9,6) dan ~12,2 juta km2 dengan integritas rendah (0โ€“6).

FLII menemukan bahwa sebagian besar lanskap hutan berintegritas tinggi yang tersisa ditemukan di Kanada, Rusia, Pegunungan Rocky, Alaska, Amazon, Guiana, Chili bagian selatan, Afrika Tengah, dan Nugini. Sebaliknya, hutan dengan integritas rendah ditemukan di Eropa Barat dan Tengah, Amerika Barat Daya, Asia Tenggara di barat Nugini, Andes, sebagian besar Tiongkok dan India, Celah Albertine, Afrika Barat, Mesoamerika, dan Hutan Atlantik Brasil.

Hasilnya dimaksudkan untuk membantu para pembuat keputusan di semua tingkatan mencapai komitmen mereka terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), Konvensi PBB tentang Keanekaragaman Hayati (CBD), Konvensi untuk Memerangi Desertifikasi (UNCCD), dan Konvensi Kerangka Kerja tentang Perubahan Iklim ( UNFCCC).[1]

Integritas hutan

sunting

Suatu ekosistem dianggap memiliki integritas ketika struktur, komposisi, dan proses ekologisnya berada dalam jangkauan alaminya.[6]

Peringkat negara

sunting

172 negara telah diberi peringkat:[7]

Integritas Lanskap Hutan 2019
Negara Nilai FLIII Integritas rendah (km2) Integritas sedang (km2) Integritas tinggi (km2) Luas hutan keseluruhan (km2) Peta
ย Seychelles 10 0 0 68 68
ย Sudan 9.8 1 72 495 569
ย Guyana 9.58 4,162 40,817 147,413 192,391
ย Sudan Selatan 9.45 5,083 59,389 146,218 210,691
ย Suriname 9.39 6,796 25,031 107,954 139,781
ย Mongolia 9.36 520 11,915 27,407 39,841
ย Republik Afrika Tengah 9.28 30,161 139,350 379,097 548,608
ย Botswana 9.13 13 187 372 572
ย Gabon 9.07 11,780 118,348 120,852 250,979
ย Rusia 9.02 739,484 2,245,281 5,137,079 8,121,843
ย Kanada 8.99 480,206 1,027,386 2,968,268 4,475,860
ย Republik Kongo 8.89 24,512 124,215 158,184 306,911
ย Kyrgyzstan 8.86 329 2,819 2,761 5,909
ย Peru 8.86 85,793 190,547 509,720 786,061
ย Afghanistan 8.85 90 1,475 977 2,542
ย Bhutan 8.85 1,620 16,769 10,140 28,529
ย Papua New Guinea 8.84 37,294 183,415 216,355 437,064
ย Vanuatu 8.82 734 5,322 4,448 10,504
ย Venezuela 8.78 64,650 170,792 351,112 586,554
ย Tajikistan 8.65 34 137 130 301
ย Bolivia 8.47 78,745 280,532 272,007 631,284
ย Namibia 8.43 5 13 17 36
ย Angola 8.35 105,487 284,054 315,895 705,436
ย Fiji 8.35 1,753 10,802 3,594 16,148
ย Kolombia 8.26 150,737 272,442 428,320 851,499
ย Kazakhstan 8.23 6,068 18,926 15,294 40,288
ย Palau 8.09 45 333 9 387
ย Korea Utara 8.02 8,374 40,156 8,410 56,939
ย Kamerun 8 66,191 181,336 119,263 366,789
ย Guinea Khatulistiwa 7.99 3,982 17,595 5,007 26,585
ย Georgia 7.79 6,982 17,803 9,784 34,570
ย Brunei Darussalam 7.71 1,102 2,842 1,498 5,442
ย Komoro 7.69 284 1,149 82 1,515
ย Iran 7.67 3,361 12,930 2,162 18,453
ย Ekuador 7.66 48,822 77,585 73,492 199,900
ย DRC 7.56 533,118 935,508 727,983 2,196,608
ย Mikronesia 7.55 8 35 0 43
ย Brasil 7.52 1,374,902 1,354,961 2,338,101 5,067,963
ย Zambia 7.5 96,969 164,376 110,822 372,167
ย Makedonia Utara 7.42 2,034 7,090 459 9,583
ย Pakistan 7.42 2,090 7,859 1,139 11,088
ย Lesotho 7.4 1 4 0 5
ย Chili 7.37 56,849 41,971 93,537 192,357
ย Bahama 7.35 741 1,935 399 3,075
ย ย ย Nepal 7.23 13,785 41,992 3,760 59,538
ย Australia 7.22 117,672 239,624 103,852 461,148
ย Argentina 7.21 98,249 189,966 72,557 360,772
ย Kepulauan Solomon 7.19 6,871 15,310 3,149 25,329
ย Myanmar 7.18 129,745 220,188 96,924 446,857
ย Etiopia 7.16 52,652 84,430 44,397 181,479
ย Mali 7.16 451 996 140 1,586
ย Somalia 7.16 347 1,384 46 1,777
ย Tiongkok 7.14 533,800 974,431 301,051 1,809,282
ย Tanzania 7.13 123,997 159,712 122,812 406,521
ย Selandia Baru 7.12 34,503 44,155 35,334 113,992
ย Senegal 7.11 847 2,456 162 3,465
ย Timor Leste 7.11 1,783 7,008 47 8,838
ย India 7.09 117,992 254,792 54,428 427,211
ย Siprus 7.06 388 1,026 18 1,432
ย Norwegia 6.98 39,343 67,383 16,627 123,352
ย Saint Vincent dan Grenadine 6.95 91 221 0 312
ย Mozambik 6.93 150,665 189,362 115,379 455,406
ย Meksiko 6.82 193,908 280,445 121,842 596,195
ย Albania 6.77 2,426 5,256 122 7,805
ย Uzbekistan 6.77 214 227 199 640
ย Maroko 6.74 2,260 4,076 451 6,787
ย Amerika Serikat 6.65 1,328,079 1,144,693 658,645 3,131,417
ย Sao Tome dan Principe 6.64 31 140 0 171
ย Trinidad dan Tobago 6.62 1,478 2,176 418 4,072
ย Yunani 6.6 14,548 27,833 1,078 43,459
ย Indonesia 6.6 535,370 509,018 431,973 1,476,361
ย Azerbaijan 6.55 4,820 7,189 1,534 13,543
ย Montenegro 6.41 2,949 4,778 82 7,809
ย Paraguay 6.39 78,538 102,626 29,877 211,041
ย Turki 6.39 43,043 68,243 3,516 114,801
ย Taiwan 6.38 8,786 14,547 1,453 24,786
ย Tanjung Verde 6.37 27 38 0 65
ย Panama 6.37 25,420 21,310 14,605 61,336
ย Kamboja 6.31 30,143 31,939 16,349 78,431
ย Turkmenistan 6.31 5 33 0 37
ย Zimbabwe 6.31 9,450 14,417 1,644 25,511
ย Nigeria 6.2 64,621 65,355 24,307 154,283
ย Chad 6.18 5,261 6,016 1,910 13,187
ย Saint Lucia 6.17 235 316 0 551
ย Belize 6.15 7,004 7,957 2,744 17,705
ย Bulgaria 6.09 18,884 26,325 847 46,057
ย Korea Selatan 6.02 25,060 32,009 888 57,956
ย Thailand 6 86,276 89,326 33,612 209,214
ย Bosnia dan Herzegovina 5.99 13,387 17,031 574 30,993
ย Romania 5.95 38,395 48,394 607 87,395
ย Filipina 5.91 91,820 100,831 8,393 201,044
ย Togo 5.88 5,064 4,522 1,076 10,662
ย Benin 5.86 4,724 3,698 1,769 10,191
ย Sri Lanka 5.83 20,.541 22,390 1,613 44,544
ย Jepang 5.8 135,783 133,480 16,005 285,268
ย Malawi 5.74 12,514 12,167 2,396 27,078
ย Guinea-Bissau 5.7 9,274 8,702 855 18,831
ย Laos 5.59 92,986 80,564 19,252 192,801
ย Armenia 5.46 1,894 1,681 3 3,577
ย Mauritius 5.46 567 478 0 1,045
ย Bangladesh 5.45 10,013 7,251 1,947 19,211
ย Kuba 5.4 22,605 18,460 1,632 42,697
ย Swedia 5.35 174,415 109,779 23,494 307,687
ย Vietnam 5.35 82,551 75,353 9,588 167,492
ย Serbia 5.29 17,513 14,112 516 32,141
ย Aljazair 5.22 7,418 6,044 81 13,543
ย Kosovo 5.19 2,628 1,775 47 4,450
ย Tunisia 5.14 1,354 987 0 2,340
ย Finlandia 5.08 144,310 83,572 9,294 237,176
ย Jamaika 5.01 5,362 3,249 158 8,770
ย Malaysia 5.01 130,825 91,957 21,499 244,281
ย Afrika Selatan 4.94 45,489 34,968 3,196 83,653
ย Kroasia 4.92 15,732 10,522 379 26,633
ย Guinea 4.9 81,702 54,877 2,895 139,475
ย Libya 4.85 15 2 0 17
ย Liberia 4.79 51,975 31,162 11,025 94,163
ย Antigua dan Barbuda 4.72 114 92 0 206
ย Kosta Rika 4.65 27,164 12,838 4,164 44,167
ย Madagascar 4.63 120,340 66,584 11,922 198,846
ย Gambia 4.56 181 85 0 266
ย Saint Kitts dan Nevis 4.55 95 50 0 145
ย Ghana 4.53 57,519 28,901 2,160 88,580
ย Prancis 4.52 161,987 49,496 74,121 285,604
ย Burundi 4.5 6,882 3,841 46 10,769
ย Liechtenstein 4.5 59 42 0 101
ย Honduras 4.48 57,899 23,802 3,692 85,392
ย Andorra 4.45 170 49 0 219
ย Uganda 4.36 77,303 36,381 7,507 121,190
ย Slovakia 4.34 17,615 8,165 0 25,781
ย Spanyol 4.23 82,770 46,013 133 128,916
ย Grenada 4.22 221 86 0 308
ย Eswatini 4.21 5,054 2,501 14 7,569
ย Kenya 4.2 28,427 13,558 4,702 46,686
ย Republik Dominika 4.19 19,890 9,364 518 29,772
ย Israel 4.14 170 85 0 255
ย El Salvador 4.05 8,837 2,947 0 11,784
ย Haiti 4.01 7,116 2,831 12 9,959
ย Guatemala 3.85 58,572 18,764 5,592 82,928
ย Rwanda 3.85 5,665 2,170 619 8,454
ย Slovenia 3.78 11,065 3,791 0 14,856
ย Lebanon 3.76 541 115 0 656
ย Italia 3.65 79,403 26,858 25 106,286
ย Pantai Gading 3.64 158,010 41,005 7,288 206,303
ย Suriah 3.64 841 282 0 1,123
ย Belarus 3.63 77,870 20,847 91 98,808
ย Nikaragua 3.63 65,356 17,646 4,858 87,860
ย Uruguay 3.61 11,793 3,998 0 15,791
ย Irak 3.59 104 9 0 113
ย Austria 3.55 36,666 12,422 21 49,109
ย Swiss 3.53 13,636 4,412 10 18,058
ย Ukraina 3.3 89,540 20,183 176 109,900
ย Estonia 3.05 24,473 4,832 52 29,358
ย Jordania 2.79 12 0 0 12
ย Sierra Leone 2.76 52,512 11,858 640 65,010
ย Jerman 2.28 122,168 11,307 0 133,475
ย Hungaria 2.25 18,729 2,047 0 20,776
ย Polandia 2.24 101,886 7,103 0 108,989
ย Moldova 2.2 3,113 202 0 3,315
ย Latvia 2.09 38,164 2,137 0 40,301
ย Ceko 1.71 32,161 1,611 0 33,772
ย UK 1.65 29,149 2,917 35 32,101
ย Lithuania 1.62 24,554 930 0 25,484
ย Belgia 1.36 8,803 297 0 9,099
ย Luxembourg 1.12 1,170 0 0 1,170
ย Singapura 1.11 170 2 0 172
ย Dominika 1.06 531 2 0 533
ย Irlandia 0.92 5,283 96 0 5,378
ย Portugal 0.82 25,966 553 0 26,519
ย Belanda 0.6 5,250 72 0 5,322
ย Mesir 0.56 4,772 218 69 5,059
ย Denmark 0.5 5,756 31 0 5,787
ย ย San Marino 0.01 7 0 0 7
ย ย Negara dengan rata-rata FLII tinggi (8-10)
ย ย Negara dengan rata-rata FLII sedang (5-7.99)
ย ย Negara dengan rata-rata FLII rendah (0-4.99)

Latar belakang

sunting

Indeks ini ditulis oleh tim ahli konservasi hutan global, termasuk:[1]

Institusi Pengarang
Asosiasi Konservasi Margasatwa, Bronx H.S. Grantham; A.Duncan; T.D. Evans; K.R. Jones; J. Walston; J.G. Robinson; M. Callow; T. Klemens; H.M. Costa; A.DeGemmis; PR Elsen; P.Franco; S. Jupiter; A.Kang; S. Lieberman; M. Linkie; M. Mendez; C. Samper; J. Silverman; T. Stevens; E. Stokes; T. Robek; R. Tizard; S.Wang; J.E.M. Watson
Universitas Queensland, Brisbane H.L. Beyer; S. Maxwell; H. Possingham; J.E.M. Watson
Universitas Carleton, Ottawa R. Schuster
Asosiasi Konservasi Margasatwa Kanada, Toronto J.C. Ray
Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa, Manhattan J. Ervin
Institut Sumber Daya Dunia, Washington, DC E. Goldman; R.Taylor
Universitas Arizona Utara, Flagstaff S. Goetz; P.Jantz
Universitas Negeri Montana, Bozeman A.Hansen
Yayasan Hutan Hujan Norwegia, Oslo E. Hofsvang
Konservasi Margasatwa Global, Austin, Texas P. Langhammer; R. Mittermeier
Universitas Negeri Arizona, Tempe, Arizona P.Langhammer
Universitas James Cook, Cairns W. F.Laurance; N.J. Murray
Universitas Oxford, Oxford Y. Malhi
The Nature Conservancy, Arlington, Virginia H. Possingham
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California S.Saatchi
Dana Dunia untuk Alam Jerman, Berlin A. Shapiro
Institut Keberlanjutan Internasional, Rio de Janeiro B. Strassburg
Universitas Northern British Columbia, Prince George, British Columbia O. Venter
Institut Internasional untuk Analisis Sistem Terapan, Laxenburg, Austria P. Visconti

Referensi

sunting
  1. ^ a b c Grantham, H. S.; Duncan, A.; Evans, T. D.; Jones, K. R.; Beyer, H. L.; Schuster, R.; Walston, J.; Ray, J. C.; Robinson, J. G.; Callow, M.; Clements, T.; Costa, H. M.; DeGemmis, A.; Elsen, P. R.; Ervin, J.; Franco, P.; Goldman, E.; Goetz, S.; Hansen, A.; Hofsvang, E.; Jantz, P.; Jupiter, S.; Kang, A.; Langhammer, P.; Laurance, W. F.; Lieberman, S.; Linkie, M.; Malhi, Y.; Maxwell, S.; Mendez, M.; Mittermeier, R.; Murray, N. J.; Possingham, H.; Radachowsky, J.; Saatchi, S.; Samper, C.; Silverman, J.; Shapiro, A.; Strassburg, B.; Stevens, T.; Stokes, E.; Taylor, R.; Tear, T.; Tizard, R.; Venter, O.; Visconti, P.; Wang, S.; Watson, J. E. M. (2020). "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity". Nature Communications. 11 (1): 5978. Bibcode:2020NatCo..11.5978G. doi:10.1038/s41467-020-19493-3. ISSNย 2041-1723. PMCย 7723057. PMIDย 33293507.
  2. ^ Elcacho, Joaquim (2020-12-14). "Descubre con este mapa dรณnde estรกn los mejores bosques de tu paรญs y del mundo" [Discover with this map where are the best forests in your country and in the world]. La Vanguardia (dalam bahasa Spanish). Barcelona. Diakses tanggal 2020-12-16. Pemeliharaan CS1: Bahasa yang tidak diketahui (link)
  3. ^ "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity". Nature-based Solutions Initiative. University of Oxford. 2020-12-10. Diakses tanggal 2020-12-16.
  4. ^ ะŸะพะฟะพะฒะฐ, ะœะฐั€ะธะฝะฐ (2020-12-09). "ะŸั€ัะผะพะต ะฒะปะธัะฝะธะต ั‡ะตะปะพะฒะตะบะฐ ะพะฑะพัˆะปะพ ัั‚ะพั€ะพะฝะพะน 40 ะฟั€ะพั†ะตะฝั‚ะพะฒ ัะพะฒั€ะตะผะตะฝะฝั‹ั… ะปะตัะพะฒ" [Direct human influence bypassed 40 percent of modern forests] (dalam bahasa Russian). Diakses tanggal 2020-12-16. Pemeliharaan CS1: Bahasa yang tidak diketahui (link)
  5. ^ "New Forest Landscape Integrity Index Reveals that Only 40 Percent of World's Forests Have High Integrity". WCS Newsroom. Wildlife Conservation Society. 2020-12-08. Diakses tanggal 2020-12-16.
  6. ^ Parrish, Jeffrey D.; Braun, David P.; Unnasch, Robert S. (2003). "Are We Conserving What We Say We Are? Measuring Ecological Integrity within Protected Areas". BioScience. 53 (9): 851. doi:10.1641/0006-3568(2003)053[0851:AWCWWS]2.0.CO;2. ISSNย 0006-3568.
  7. ^ Grantham, H. S.; Duncan, A.; Evans, T. D.; Jones, K. R.; Beyer, H. L.; Schuster, R.; Walston, J.; Ray, J. C.; Robinson, J. G.; Callow, M.; Clements, T.; Costa, H. M.; DeGemmis, A.; Elsen, P. R.; Ervin, J.; Franco, P.; Goldman, E.; Goetz, S.; Hansen, A.; Hofsvang, E.; Jantz, P.; Jupiter, S.; Kang, A.; Langhammer, P.; Laurance, W. F.; Lieberman, S.; Linkie, M.; Malhi, Y.; Maxwell, S.; Mendez, M.; Mittermeier, R.; Murray, N. J.; Possingham, H.; Radachowsky, J.; Saatchi, S.; Samper, C.; Silverman, J.; Shapiro, A.; Strassburg, B.; Stevens, T.; Stokes, E.; Taylor, R.; Tear, T.; Tizard, R.; Venter, O.; Visconti, P.; Wang, S.; Watson, J. E. M. (2020). "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity - Supplementary Material". Nature Communications. 11 (1): 5978. doi:10.1038/s41467-020-19493-3. ISSNย 2041-1723. PMCย 7723057. PMIDย 33293507.

Pranala luar

sunting

๐Ÿ“š Artikel Terkait di Wikipedia

Bolivia

dari 4.000 jenis kentang. Negara ini memiliki skor rata-rata Forest Landscape Integrity Index 2018 sebesar 8,47/10, menempati peringkat ke-21 secara global

San Marino

dalam wilayah San Marino. Negara ini memiliki skor rata-rata Forest Landscape Integrity Index tahun 2019 sebesar 0,01/10, peringkat terakhir secara global

Filipina

Diakses tanggal 15 Agustus, 2024. The Philippines Corruption Report. GAN Integrity (Report). May 2020. Diarsipkan dari asli tanggal 12 Agustus 2022. Diakses

Slovenia

modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity โ€“ Supplementary Material". Nature Communications. 11 (1): 5978. doi:10