Pot teh Utah

Grafika komputer (bahasa Inggris: computer graphics) adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan dan manipulasi gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data.

Aplikasi grafika komputer

sunting

Grafika komputer dapat digunakan di berbagai bidang kehidupan, mulai dari bidang seni, sains, bisnis, pendidikan dan juga hiburan. Berikut adalah bidang aplikasi spesifik dari grafika komputer:

Pembagian bidang ilmu grafika komputer

sunting

Bagian dari grafika komputer meliputi:

  • Geometri: mempelajari cara menggambarkan permukaan bidang
  • Animasi: mempelajari cara menggambarkan dan memanipulasi gerakan
  • Perenderan: mempelajari algoritme untuk menampilkan efek cahaya
  • Citra (Imaging): mempelajari cara pengambilan dan penyuntingan gambar.

Geometri

sunting

Bidang geometri mempelajari representasi objek tiga-dimensi dalam pengaturan digital diskrit. Karena tampilan objek sebagian besar bergantung pada bagian luarnya, representasi tepi banyak digunakan. Permukaan dua dimensi adalah representasi yang baik bagi sebagian besar objek.

Lihat pula

sunting

Referensi

sunting
  • Suyoto. Teori dan Pemrograman Grafika Komputer, 2003. Penerbit Gava Media.

๐Ÿ“š Artikel Terkait di Wikipedia

Pengenalan pola

Pengenalan pola (dalam bahasa Inggris: pattern recognition) merupakan bidang dalam pembelajaran mesin dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil

Pengenalan iris

importance of being random: statistical principles of iris recognition" (PDF). Pattern Recognition. 36 (2): 279โ€“291. Bibcode:2003PatRe..36..279D. CiteSeerXย 10

Modular Audio Recognition Framework

Modular Audio Recognition Framework (MARF) adalah program komputer yang mencoba untuk mengartikan suara, bunyi, percakapan, tulisan dan bahasa manusia

Jaringan saraf tiruan

P.M. (2005) Pattern Recognition in Industry, Elsevier. ISBN 0-08-044538-1 Bishop, C.M. (1995) Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford: Oxford

Jejaring saraf

doi:10.1037/h0042519. ISSNย 1939-1471. Bishop, Christopher M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Information science and statistics. New York:

Pembelajaran mesin

(2001) Pattern classification (2nd edition), Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3. Christopher Bishop (1995). Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford

Pengolahan sinyal

internet biasanya akan dipampat terlebih dahulu. Pengenalan pola (pattern recognition) Restorasi sinyal (signal restoration) dan Rekonstruksi sinyal Dikenal

Katedral Beauvais

Beauvais Cathedral Project". 2003 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop. 1: 10. CiteSeerXย 10.1.1.137.659. doi:10.1109/CVPRW.2003