Dalam matematika, khususnya aljabar linear, matriks nol adalah sebuah matriks yang semua entrinya bernilai nol. Matriks ini berperan sebagai satuan aditif dari grup aditif matriks dimensi , dan disimbolkan dengan atau — dengan tambahan subskrip yang menandakan dimensi matriks, jika diperlukan.[1][2][3][4] Beberapa contoh dari matriks nol adalah

Sifat

sunting

Himpunan matriks ukuran dengan entri-entri berasal dari gelanggang akan membentuk gelanggang . Matriks nol di adalah matriks dengan semua entrinya adalah , yakni satuan aditif di .

Matriks nol adalah satuan aditif di .[5] Maksudnya, untuk setiap akan berlaku persamaan

Ada tepat satu matriks nol untuk matriks berukuran (dengan entri-entri dari suatu gelanggang). Sehingga ketika konteks pembahasan jelas, subskrip untuk menandakan ukuran matriks tidak diperlukan.

Matriks nol juga merepresentasikan transformasi linear yang mengirimkan semua vektor ke vektor nol.[6] Matriks nol adalah satu-satunya matriks dengan peringkat bernilai 0.

Referensi

sunting
  1. ^ "Comprehensive List of Algebra Symbols". Math Vault (dalam bahasa American English). 2020-03-25. Diakses tanggal 2020-08-13.
  2. ^ Lang, Serge (1987), Linear Algebra, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, hlm. 25, ISBN 9780387964126, We have a zero matrix in which aij = 0 for all ij. ... We shall write it O.
  3. ^ "Intro to zero matrices (article) | Matrices". Khan Academy (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2020-08-13.
  4. ^ Weisstein, Eric W. "Zero Matrix". mathworld.wolfram.com (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2020-08-13.
  5. ^ Warner, Seth (1990), Modern Algebra, Courier Dover Publications, hlm. 291, ISBN 9780486663418, The neutral element for addition is called the zero matrix, for all of its entries are zero.
  6. ^ Bronson, Richard; Costa, Gabriel B. (2007), Linear Algebra: An Introduction, Academic Press, hlm. 377, ISBN 9780120887842, The zero matrix represents the zero transformation 0, having the property 0(v) = 0 for every vector v ∈ V.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Matriks diagonal

linear, matriks diagonal adalah matriks dengan elemen-elemen yang bukan diagonal utama bernilai nol. Matriks ini umumnya merujuk pada matriks persegi

Polinomial karakteristik

I {\displaystyle I} menyatakan matriks identitas, dan v ≠ 0 {\displaystyle \mathbf {v} \neq \mathbf {0} } (vektor nol tidak dianggap sebagai vektor eigen

Daftar matriks yang dinamakan

&0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}}} dan matriks nol dimensi m × n {\displaystyle m\times n} . Sebagai contoh: O 2 × 3 = (

Matriks rongga

komputasi, matriks rongga adalah matriks yang sebagian besar elemennya bernilai nol. Sebaliknya, jika sebagian besar elemennya bukan nol, maka matriks tersebut

Matriks (matematika)

sama dengan nol. Sisi geometri dari sebuah transformasi linear (dan beberapa hal lain) dapat diketahui dari eigenvalue dan eigenvector matriks. Aplikasi

Matriks segitiga

utama bernilai nol. Serupa dengan itu, matriks persegi dikatakan matriks segitiga atas jika semua elemen di bawah diagonal utama bernilai nol. Karena persamaan

Eliminasi Gauss

echelon form). Jika semua koefisien utama (nilai bukan nol pertama pada sebuah baris) matriks bernilai 1, dan kolom-kolom yang mengandung koefisien utama

Matriks Hesse

matematika, matriks Hesse adalah matriks persegi dari turunan parsial orde kedua dengan fungsi bernilai skalar, atau medan skalar. Matriks ini juga dikenal